本次大会由中国信息协会主办，以“线下会议＋线上直播”形式开展。
会议以“十四五”规划为引领，围绕加快数字化发展，激活数据要素潜能，建设数字能源等核心议题深入研讨，旨在汇集行业力量，探索能源企业数字化转型道路，助力现代能源体系建设及“双碳”目标的达成。
来自政府主管部门、行业机构、科研院所，石油、电力、煤炭、新能源等能源企业，信息技术企业的多方专家代表出席会议。
朋禾智能作为能源电力数字化及智能化综合解决方案服务商，在会议现场展示了针对能源电力行业的两套系统解决方案，为数字化变电站、智能变电站的在线监测提供强有力的支撑。
变压器状态综合监测装置XMS-9001通过引入工业互联网云平台对变压器状态进行评估监测，从局部放电、接地电流、振动，再到红外测温、油色谱，增加了输入数据的多样性，为全局精确判断变压器状态提供数据支撑。
然后，通过边缘计算，实现计算能力下沉，以提高站内数据计算的时效性，减少网络传输压力，并建立多源数据融合的变压器云状态感知模型；
对多源数据的融合分析，基于声电联合算法的局放诊断是更加精准的局部放电分析算法，全面提高了局放监测准确度，采用集成特高频、高频、声发射信号的声电多维数据在线联合分析方法，可以有效去除外部放电干扰、内部电磁噪声干扰、现场振动干扰，大幅提高局放信号的检测准确率。
变压器声纹振动在线监测系统XMS-9002通过实时获取变压器运行状态下的声音（振动）参量，构成故障从“萌芽——发展——形成”的全过程、全阶段监测与预警体系。广泛试用于发电、输电、变电、配电设备的状态监测及故障预警。
系统主要由麦克风传感器、声纹监测与边缘计算装置以及远程诊断服务中心构成。
传感器接收变压器声音（振动）信号，声纹监测装置对声纹振动信号进行采集、处理，通过有线网络（光纤）/4G/WiFi 发送至远程服务中心，完成声纹特征监测、故障诊断以及设备状态评估。
系统采用小型化、模块化结构设计，体积小、重量轻，具备快速拆装、带电安装、方便运输等诸多优势。
声纹监测方案补充了现有监测状态量的缺失，增加了声振低频 20Hz~20kHz 范围内的故障诊断方案，并且无需接触带电设备，不改变设备运行状态，安装方便。
朋禾智能充分释放自己的技术实力、创新能力和全栈服务能力，助力电力行业智能化转型。始终秉承以客户为中心，专业高效、协作担当，将十多年的工业级嵌入式数据采集硬件平台辅以优异的边缘智能平台系统架构，以实现工业设备机理算法及人工智能算法与智能硬件的深度融合，可为工业边缘智能应用提供高可靠、高精度、高品质的平台级解决方案。
