PredictX Pro™作为一款工业装备预测性维护SaaS软件,基于最新的物联网架构B/S架构进行设计和开发,支持云端部署或本地服务器安装,结合朋禾智能iCMS系列工业数据采集与边缘计算硬件,可接入并管理工业现场各类关键设备,建立基于机理模型及工业大数据分析算法的设备健康评估、故障预测和故障诊断模型,达到提前发现故障风险和预测故障发展趋势的目的,并可通过平台软件提供的标准数据协议,实现设备健康信息共享,协同优化和精确管理设备维护活动。
强大边缘算力保证高质量数据采集和协议解析,更好地为多维度、多种数据源复杂应用场景服务。
PredictX Pro™平台积累了大量的特征工程算法以及基于工业场景的数据分析模型算法,结合多维度数据进行人工智能分析,给出更加精准的结论。
监测对象涵盖但不仅限于:电机、泵、轴承、风机、液压缸、齿轮箱、电力设备等,并支持用户自定义模型部署。
基于B/S架构设计,方便客户快速搭建基于云端的可视化人机交互界面,历史数据趋势查询,支持多租户多用户管理以及公有云/私有化部署。
1. 显示辖区内各设备资产分布情况;
2. 统计所有设备异常、在线等情况;
3. 显示近期设备报警记录及报警统计情况
1. 显示特定设备的2D可视化模型及测点分布;
2. 显示信号特征趋势图,并根据趋势选择对应波形信息;
3. 显示波形及FFT频谱图;
4. 显示报警记录
1. 以曲线方式动态显示所监测的数据和状态;
2. 支持多种图谱分析方法,包括时域分析、频域分析及时频域分析等;
3. 支持模型计算并显示模型诊断结果
1. 查看所选设备的历史记录文件;
2. 历史数据分析及诊断。
3. 基于诊断模板的图谱分析,包括不平衡、轴弯曲、轴承座松动等;
4. 系统有故障诊断知识库
根据数据特征值可设置报警规则,并以表格形式进行记录和管理。
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