春天，代表着生发的季节，所有的动植物在经过冬季的冰封后开始苏醒，自然的秩序开始恢复，一年的劳作活动就此开始。作为业内首个面向预测性维护专项技术的线下培训活动——工业预测性维护标准宣贯及智能应用高级培训圆满举办，这也是2021年该线下活动的首发秀。
3月25及26两日中，在北京格兰云天国际酒店，来自机械工业仪器仪表综合技术经济研究所（简称“仪综所”）、西门子中国、NI(恩艾仪器)、上海电气、西安交通大学、西南交通大学，朋禾智能等学术机构和企业的讲师，以及来自于北京奔驰、工业和信息化部电子第五研究所、天津航联迪克科技有限公司、四川长虹电气股份有限公司、华测检测认证集团、唐山万浦热电、天拓四方科技、沈阳仪表科学研究院的学员汇聚一堂，对预测性维护相关话题进行了交流和学习。
今年的线下活动中，我们对于案例分享环节做了进一步加强。工业界的大咖着重对工业现场中的预测性维护实践案例进行了补充和加强。
丰富的技术课程与实践案例，学员受益匪浅
课程环节中，来自仪综所的王成城主任与王凯两位讲师，就目前国内外的预测性维护标准和趋势进行了讲解。王成城主任对目前即将推出的预测性维护国家标准进行了深度解读，帮助学员尽快获得行业前沿知识，方便日后开发研究工作。
来自西门子中国的吴文超博士对目前西门子工业数字化转型解决方案中所涉及到的技术与知识进行了讲解，特别对不同行业工厂运维的特点，以及利用不同算法结合西门子产品在实践中的使用技巧进了的详细分享。
来自恩艾仪器的郭翘老师为学员们讲授数据采集、信号特征提取以及边缘计算特征分析的实践技巧等。
仪综所标准化研究室 王成城主任
仪综所标准化研究室 王凯博士
西门子中国数字化工业集团过程自动化数字化集团 吴文超博士
上海恩艾仪器亚太区高级市场经理 郭翘
西南交大的郭亮和西安交大的赵明两位老师是本次活动理论知识与核心技术的中间力量，两位从学术及行业技术发展角度分析了当前预测性维护技术的发展状况，分享了目前最流行的几种实践方法以及优缺点的取舍。
上海电气的谈宏志工程师是本次活动行业案例的主要分享人，他对海上风电行业面临的维护问题进行了详细说明，并对风电设备的预测性维护案例进行了分享。
两位来自朋禾智能的吴兆勇与何小高工程师对轻量级工业监测管理及预测性维护SaaS Demo进行了展示。
组织学员到智能制造产线参观是北京站的特色环节，该产线位于亦庄的仪综所大楼内。王凯老师为学员进行了详细讲解。
西南交通大学 郭亮
西安交通大学 赵明
上海电气中央研究院高级项目经理 谈宏志
朋禾智能解决方案工程师 吴兆勇
朋禾智能 算法工程师 何小高
会后调查，高度满意
学员留言中对活动给予了很高的评价。来自北京奔驰的学员留言表示：“对讲师们讲授实践案例和算法内容很感兴趣，希望多多举办，推荐参加，很有帮助，希望在未来项目中能够在此方向上形成合作。”
